专访腾讯苏奎峰：从数据要素到三大平台，自动驾驶落地提速数据是自动驾驶的燃料已成为业界共识。
上个月，腾讯自动驾驶实验室总监苏奎峰在腾讯的全球合作伙伴大会上公开承认了自动驾驶研发项目的存在，并公布了现在的一些进展。苏奎峰说，目前腾讯更关注在高速公路的半封闭环境下的L3解决方案，同时也会针对L4/5核心技术，在进行算法研究和数据上的积累。 自动驾驶面临的最大问题 自动驾驶面临太多的技术难题。
各个业务板块中，车联网的负责人是钟学丹，自动驾驶的负责人是苏奎峰，地图负责人是谢建家，以及位置服务的负责人是牟蕾。 其实，在腾讯整体确立智慧出行战略之前，这家中国最大的互联网公司之一已经通过投资的方式深入到造车、自动驾驶和高精地图等领域。
基于此，腾讯在自动驾驶业务上摆出了三个具有杀伤力的产品：大数据云平台、仿真测试平台和高精度地图。 雷锋网新智驾将对话腾讯自动驾驶业务中心总经理苏奎峰，试图了解腾讯如何用数据要素驱动自动驾驶，三大业务之间高效联动的逻辑。 在浩瀚的赛博空间里，数据是建成海量虚拟建筑的一块块砖瓦。
1、大数据可以提供给我们丰富的数据源，让我们能够更全面地了解一个现象或问题。比如，在分析一个地区的交通状况时，我们可以利用交通流量数据、道路状况数据、天气数据等，来全面地了解该地区的交通状况，并预测未来的交通趋势。大数据可以提供给我们深入的数据分析能力。
2、大数据的意义在于变革经济的力量：生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。
3、大数据的意义主要表现在以下几个方面： 提高决策效率和准确性。通过对海量数据的收集、整合和分析，大数据能够帮助企业和组织发现隐藏在信息中的规律和趋势，从而更加精准地预测市场走势、用户需求和行为模式。这使得决策者可以基于数据洞察做出更加明智、科学的决策，进而提高业务的成功率和效率。
所以，我们需要借助数字孪生技术，构建一个数字空间的虚拟城市，进行仿真、试验和试错，提升城市的管理和运营效率。 交通是一个城市最重要的功能之一。我们以腾讯数字孪生平台为例，详细看一下数字孪生技术是如何赋能智慧交通行业应用的。 首先，我们看看城市交通数字孪生体的搭建。
专家们对“数字孪生”的定义是：通过整合物理模型的数据、传感器更新和运行历史等信息，为实体设备或系统创建一个数字版的“克隆体”。 数字孪生技术如同创造了一个与现实世界平行的数字世界，其中包含了与真实实体完全同步的“双胞胎兄弟”，甚至能够先于真实实体了解未来，为未来提供预见性的指导。
IBM是一家美国跨国科技公司，它正在利用数字孪生技术来改善客户体验，提高生产效率，降低成本，并减少环境污染。2 Microsoft 微软是一家美国跨国科技公司，它正在利用数字孪生技术来改善客户体验，提高生产效率，降低成本，并减少环境污染。
城市规划和设计：数字孪生技术能够模拟和仿真城市规划方案，帮助决策者更好地理解规划决策的影响和结果。通过模拟不同的城市设计和基础设施布局，该技术有助于降低决策和规划错误的风险，减少不必要的成本，并提高城市的可持续性。
1、而随着一系列新品的推出，在钟翔平及腾讯的定位里，腾讯的角色也在从以前的“车企数字化的助手”向参与度更深、角色更加重要的“智慧出行产业的共建者”转变。 1 车联网新产品TAI0：两个车载APP即可帮助车企构建特色车联网 相比华为死磕鸿蒙、阿里聚焦打造斑马车联网底层系统，腾讯选择了从内容生态的角度切入车联网。
2、今年11月4日的2021腾讯数字生态大会上，腾讯公司副总裁、腾讯智慧交通和出行总裁钟翔平重申了腾讯的这一角色定位，即“数字化助手”和“生态共建者”。 他说，“我们认为现在并不缺一个造车的新势力，而是更加需要一张数字化的网。
