Python是计算机软件开发语言，其技术学习对学历没有要求，在找工作时会有一定的学历要求，但只要你足够优秀，精通Python开发技术，学历并不会成为很大的阻碍。
数据分析是一个可上可下的岗位，简单的用excel进行数据处理，负杂的需要用到算法进行数据挖掘，因此对学历的要求可高可低，专科学历也可以胜任简单的数据分析岗位。
关于大数据学历的问题，大数据学习不需要学历，但是从事大数据相关的工作要求是需要学历的.企业用人的最低学历要求便是统招大专；专科学历即使掌握了大数据分析技术，在就业市场上的核心竞争力比较低，所以专科的同学可以考虑尽快进行专升本的学习。
本科及以上学历。python数据分析需要本科及以上学历，需要计算机、软件工程等相关专业，需要丰富的产品设计、数据分析经验，熟练掌握结构化、非结构化数据处理方式及数据可视化的工具。
本科学历学Python当然够用了！其实学历就是一个敲门砖，现在很多公司招聘Python技术人才还是要求学历的，当然了也并不是说没有学历不可以学习Python，也有不少高中毕业的学生学习Python之后获得了非常不错的工作，其实只要自己肯努力，人人都可以学习Python，与学历无关。
学员的学历（大数据开发对学历要求较高，最低门槛是大专及以上学历）学员的性格（是否适合大数据开发行业，是否可以与团队协作，是否善于交流融入到团队等）目前大数据培训相对其他培训项目要好就业，因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延。
二本的大数据好难就业是真的。大数据开发方向：二本生涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。数据挖掘、数据分析和机器学习方向：二本生涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。
任何专业都有优缺点，好不好都是相对的，如果你喜欢，也做好了努力的准备，那就尽管去努力吧，但一定要不讨厌统计学和计算机，不要因为名字的高大上就忽视了自己的能力。专业名字再高大上，课程如何搭建，教师的水平和资源问题解决不了也是白扯。
关于大数据学历的问题，大数据学习不需要学历，但是从事大数据相关的工作要求是需要学历的.企业用人的最低学历要求便是统招大专；专科学历即使掌握了大数据分析技术，在就业市场上的核心竞争力比较低，所以专科的同学可以考虑尽快进行专升本的学习。
他们不像人工智能那样，对专业仅仅水平的要求非常高需要研究生以上学历，所以，关于本科毕业的同学来讲，工作优势会比专科同学好许多，当然工作几率和方式也会好许多。
具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；（3）通过中级实践应用能力考核。高级数据分析师：（1）研究生以上学历，或从事相关工作五年以上；（2）获得中级数据分析师证书。
初级数据分析师报考条件：需具备大专及以上学历，或已从事统计工作。通过初级数据分析师考试，包括上机考试和报告考核，成绩合格者可达标准。 中级数据分析师报考条件：需具备本科及以上学历，或持有初级数据分析师证书，或已从事相关工作一年以上。
数据分析师报考条件是：具备专科及以上学历，或从事相关工作，可以报考初级数据分析师。具备本科及以上学历，或具备初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上，可以报考中级数据分析师。具备硕士及以上学历，或具备中级数据分析师证书，或从事相关工作五年以上，可以报考高级数据分析师的理论科目。
具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上。（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格。（3）通过中级实践应用能力考核。高级数据分析师 （1）研究生以上学历，或从事相关工作五年以上。（2）获得中级数据分析师证书。
1、Excel Excel简单易用，功能强大，熟练使用Excel是数据分析必备的技能。SQL 跟数据打交道，有时候可能需要些SQL，所以掌握一些常用的SQL命令也是必须的。统计学 统计学是一个数据分析师的核心功底，掌握一些统计学知识是必要的。
2、而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。
3、数据分析师需要的知识包括：统计学知识、数据分析工具、编程语言技能、业务知识和数据分析能力。 统计学知识：数据分析师需要具备扎实的统计学基础知识，包括描述性统计、推断性统计和实验设计等。这些基础知识能够帮助分析师理解数据的收集、处理和分析过程，并准确解释数据结果。
1、作为一个优秀的数据分析师需要具备的条件有：对自己的业务知识有一定的了解。有比较好的数据处理能力、能够熟练的掌握数据分析和建模的方法。需要具有良好的沟通，能够和业务人员，和技术人员无障碍沟通。必须精通一种数据分析相关的应用工具。
2、具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。中级数据分析师：（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；（3）通过中级实践应用能力考核。
3、首先，你必须具备相关的统计知识，大多数数据分析师岗位都会倾向于招数学专业出身的人，因为学数学的人基本都系统的学过数据的分析算法、或者说具备逻辑性很强，能快速的成长为一名数据分析师。
4、成为优秀的数据分析师你需要具备的技能如下：数学知识对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。
5、理论知识要宽泛，涉及数学、市场和技术。要求及对数据敏感，包括统计知识、市场研究、模型原理等。常规分析工具的使用，包括数据库、数据挖掘、统计分析工具，常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）等等。有一定的业务理解能力，能理解业务背后的商业逻辑。
6、素质三：优秀的业务能力 业务能力是数据分析师几个素质中最重要的，业务方面的学习需要长时间的积累，一个优秀的分析师需要很长的周期。各位在学习中，要循序渐进。可以多研究别人的分析方法和分析报告，及时了解自己的弱点，在工作中不断的提高自己的业务能力。
IT行业的职位普遍要求大专及以上学历。 尽管一些IT培训机构声称技术能力比学历更重要，但招聘网站上通常显示，IT职位对学历有一定的要求，不同企业和职位对学历的期望各不相同。 尽管IT行业重视技术能力，但对学历的要求并非一成不变。
学it需要具备大专及以上学历，it的职责是：负责平台应用系统的日常管理与运行维护；负责日常计算机及网络维护，提供it软硬件方面的服务与支持；负责服务器系统、数据库、常用支撑软件的安装、维护、故障处理、备份和优化；负责知识库的建设、维护与更新。
IT行业对学历的要求相对灵活，不同岗位和公司策略各异。 核心职位如软件开发、数据分析、网络安全等，通常要求至少大专及以上学历。 实际技能和工作经验日益受到重视，部分企业对学历要求有所放宽。 专业技能的培养无论通过学历教育还是职业教育，都是进入IT行业的关键。
IT行业需要大专及以上学历。IT行业对于学历的要求是相对的，具体取决于不同的岗位和公司的招聘策略。一般来说，IT行业会要求从业者至少拥有大专或以上学历，尤其是在一些较为核心的IT职位，如软件开发、数据分析、网络安全等，因为这些职位需要从业者具备一定的专业知识和技能。
学it需要的学历基础 学历是很重要，学IT也不能没有学历基础，但比起学历，更重要的是才能，只有拥有过硬的技术水平，才能在找工作时立于不败之地。IT行业对学历要求低。
IT行业分析：首先，在中国这么一个人口众多的国家，尤其是在北京、上海这种一线城市，脱颖而出是每个人追求的目标，本科学历，四级证书已经成了最基本的标志。
