处理数据用什么电脑配置处理数据需要一台配置较高的电脑才能更高效地完成工作，以下是建议的电脑配置：CPU：首先，需要一颗性能较好的CPU，例如英特尔i7或i9或AMDRyzen7或9，这些处理器能够快速处理数据，并且能够支持多线程和多任务处理，从而提高数据处理效率。
作为程序员，你需要考虑以下几个方面来选择最合适的配置： 处理器：处理器是电脑的核心组件，对于程序员来说，选择一款性能强劲的处理器非常重要。常见的选择包括Intel Core ii7或AMD Ryzen系列。这些处理器有强大的多线程性能，可以处理复杂的编程任务。
计算机专业工作者需要处理大量的数据和复杂的运算，因此需要足够的内存来支持这些工作。一般来说，16GB或更高容量的内存是计算机专业电脑的标配。存储器 计算机专业工作者需要存储大量的代码、文件和数据，因此需要具备较大的存储容量。
1、处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。
2、绘制步骤 确定截取位置首先，我们需要确定截取起点和标记值。以魅族9销量为例，起点选择在150销量刻度上，而截断标记位置则取自150到下一个200刻度的中点，即170。在处理数据时，将苹果X的销量从400减去截断值，得到210作为显示数值。 构建“柱状图+散点图”在Excel中，设置基础格式是关键。
3、取消“合并单元格”的报表处理 在报表处理中，合并单元格非常常见，但同时也给数据汇总和计算带来麻烦。 选中整个部门列，点击一次“合并单元格”按钮取消单元格合并，按F5定位空白单元格，在编辑栏输入： =B51，点击Ctrl+Enter键完成批量录入。
4、数字处理 取绝对值函数 公式：=ABS（数字）取整函数 公式：=INT（数字）四舍五入函数 公式：=ROUND（数字，小数位数）判断公式 如果计算的结果值错误那么显示为空 公式：=IFERROR（数字/数字，）说明：如果计算的结果错误则显示为空，否则正常显示。
5、插入多个空行 选中一行数据，鼠标移到边框呈十字，按住 [shift] 键左击鼠标下拉五行即可。
数据预处理的方法有数据清理、数据集成、数据变换、数据归约。数据清理 通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据。主要是达到如下目标：格式标准化，异常数据清除，错误纠正，重复数据的清除。
数据清理数据清理（data cleaning） 的主要思想是通过填补缺失值、光滑噪声数据，平滑或删除离群点，并解决数据的不一致性来清理数据。如果用户认为数据时脏乱的，他们不太会相信基于这些数据的挖掘结果，即输出的结果是不可靠的。数据集成 数据分析任务多半涉及数据集成。
数据预处理的方法包括数据清洗、数据转换、数据集成、数据归约和特征提取等。其中，数据清洗是去除数据中的噪声、缺失值、异常值和重复记录等，以获得高质量的数据。在实际应用中，数据清洗是非常重要的步骤，可以确保后续分析的准确性和可靠性。
多重插补。多重插补的思想来源于贝叶斯估计，认为待插补的值是随机的，它的值来自于已观测到的值。具体实践上通常是估计出待插补的值，然后再加上不同的噪声，形成多组可选插补值。根据某种选择依据，选取最合适的插补值。
数据预处理的方法有：数据清理、 数据集成 、数据规约和数据变换。数据清洗 数据清洗是通过填补缺失值，平滑或删除离群点，纠正数据的不一致来达到清洗的目的。简单来说，就是把数据里面哪些缺胳膊腿的数据、有问题的数据给处理掉。
数据集成 数据集成过程将来自多个数据源的数据集成到一起。数据规约 数据规约是为了得到数据集的简化表示。数据规约包括维规约和数值规约。数据变换 通过变换使用规范化、数据离散化和概念分层等方法，使得数据的挖掘可以在多个抽象层面上进行。数据变换操作是提升数据挖掘效果的附加预处理过程。
