1、实时控制：在系统规定的时间间隔内，调节或强制被控制对象完成预定动作或响应的过程控制。
2、实时控制是指在系统规定的时间间隔内，对被控制对象进行调节或强制，使其完成预定动作或响应的过程控制。 数据处理是指对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传输等活动的总称。
3、数据处理或信息处理。数据处理是从大量的原始数据抽取出有价值的信息，即数据转换成信息的过程。主要对所输入的各种形式的数据进行加工整理，其过程包含对数据的收集、存储、加工、分类、归并、计算、排序、转换、检索和传播的演变与推导全过程。
4、信息 信息的概念 “信息”是一个非常普遍的概念、范畴。所谓信息是客观事物（事物的属性或运动状态）通过一定的媒介的表现形式。信息是对数据加工提炼的结果，是具有含义的符号或消息。信息有众多形式，并且可以差异很大，它包括数字、符号、图形、图像、动画、声音、视频等。需要特别注意，知识也是信息。
5、数据与信息的关系：一般情况下将数据与信息作为一个概念而不加区分。 数据处理与数据管理技术： 数据处理：数据处理是对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传输等活动的总称。 数据管理：数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作，称为数据管理。
1、数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据的形式可以是数字、文字、图形或声音等。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。
2、．本质不同 数据库系统是一种软件系统，数据库管理系统本质上是软件，数据库应用系统是计算机应用系统 数据库系统是为满足数据处理的需要而开发的一种理想的数据处理系统。它也是一个软件系统，为实际的操作存储、维护和应用系统提供数据。它是存储介质、处理对象和管理系统的集合。
3、大数据和小数据的区别主要体现在数据规模、数据来源、数据处理和数据分析方法方面。数据规模：大数据通常指的是海量的数据，无法在一定时间内用常规软件工具进行处理。小数据则指的是数据规模相对较小的数据，可以使用常规软件工具进行处理。
4、数据质量：有效识别各类数据质量问题，建立数据监管，形成数据质量管理体系，监控并揭示数据质量问题，提供问题明细查询和质量改进建议。数据集成：可对数据进行清洗、转换、整合、模型管理等处理工作。既可以用于问题数据的修正，也可以用于为数据应用提供可靠的数据模型。
5、数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的核心。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题。在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。数据库技术的根本目标是要解决数据的共享问题。
6、DT是数据处理技术（Data Technology）的英文缩写。马云曾经说道：“人类正从IT时代走向DT时代”。IT我们已经非常熟悉了，是信息技术（Information Technology）的英文缩写。马云提出，IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT（Data technology）时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。
数据处理是指对采集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，保证数据的一致性和有效性。它是数据分析前必不可少的阶段。数据处理的基本目的是从大量的、可能杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。
数据处理是指对收集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，它是数据分析必不可少的阶段。统计方法是指用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一系列方法。
数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据的形式可以是数字、文字、图形或声音等。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。
