建议选“软件工程”。数据科学与大数据技术 专业热度 首先，当前计算机科学与技术和大数据这两个专业的热度都比较高，这两个专业本身也没有所谓的好坏之分。而且这两个专业本身也有非常紧密的联系，当前计算机专业也是培养大数据研究生的主要专业之一。
至于您选择哪个专业，可以根据自己的兴趣和市场需求来决定。如果您对大数据和人工智能感兴趣，可以考虑选择这两个专业；如果您对云计算和网络工程感兴趣，可以选择这两个专业；如果您对软件工程感兴趣，可以选择这个专业。在选择专业时，还需要考虑就业前景、个人能力和市场需求等因素，以便做出更明智的决策。
两者其实是有交叉的。但是软件工程更偏工程，大数据更偏学术。从这个角度上看，大数据前景明显要好一些。但是专业的选择兴趣也很重要，可以预见的是大部分软件工程出来的最后都做了程序员，天天码代码。大数据专业出来的，也会敲代码，但没有那么高的比重。还要去做数据分析，弄各种图表等等。
行业发展趋势： 随着云计算、人工智能等新技术的发展，软件工程技术领域的就业前景较好。大数据技术：优势： 大数据技术是处理和分析大规模数据的重要领域。随着信息爆炸和数据驱动决策的需求增加，大数据技术专业人才受到欢迎。
结合专业发展和就业薪资来看，IT领域比较吃香的三个专业是计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术。计算机科学与技术：该专业就业岗位多，从大学到中小学都有相关课程，机关和企事业单位办公现代化也离不开计算机人才。据研究，未来该专业人才需求量将持续增加，就业前景乐观。
1、眼下的IT行业发展是相当不错的，并且前景也很好，有远见的朋友都会选择学习一门IT技术。但是与此同时，又很纠结，不知道学哪个比较好。
2、大数据课程包含很多技术种类，入门课程就需要学习java基础编程。
3、软件工程师英文是SoftwareEngineer，是从事软件职业的人员的一种职业能力的认证，通过它说明具备了工程师的资格。软件开发和大数据的不同数据科学与技术课程学习内容中的工程部分要少于软件工程中的工程内容，但是大数据部分内容更加有体系。
4、然而纠结于女生学大数据和学JAVA哪个好，哪个工资高这个问题的朋友也不在少数。辽宁北大青鸟http：//会详细聊聊女生学大数据和学JAVA哪个好，哪个工资高，来解答大家心中的疑问，希望能对大家有所帮助。1：现在学习大数据是很不错的选择，人才缺口大，发展前景好。
1、大数据开发是指对大规模数据集合进行获取、存储、处理、分析和应用的一系列技术活动，是大数据领域的核心组成部分。以下是关于大数据开发的详细解释：角色定位：建设者：大数据开发相当于大数据仓库的建设者，负责搭建和维护大数据平台，确保数据的存储、处理和访问能力。
2、大数据开发是一个广泛且深入的领域，主要涉及数据的收集、处理、分析以及利用。在这个领域，专家们运用各种技术手段来挖掘数据中的潜在价值，帮助企业或组织做出更明智的决策。大数据开发不仅需要深厚的技术功底，还要求从业者具备良好的问题解决能力和项目管理能力。
3、个人认为大体分为两种，举例如下：软件系统开发，信息系统开发、应用软件系统开发等等，这类是以编写代码进行开发。软件系统是指由系统软件、支撑软件和应用软件组成的计算机软件系统，它是计算机系统中由软件组成的部分。
4、大数据开发： 侧重于技术实现与系统构建：开发工作主要关注如何构建、设计并实现数据系统，包括数据库的构建、数据模型的设计、数据处理工具的开发等。 技术要求高：开发人员需要对编程语言、数据结构、算法等方面有深入的理解，旨在构建高效、稳定的系统以存储和处理海量数据。
5、在大数据应用开发中，他们构建数据模型，设计数据库，管理存储，要求有深厚的数据理论基础和实践经验，熟练运用Hadoop、Spark等技术框架。在数据清洗和管理方面，他们确保数据的可用性和质量，以满足业务部门的需求，生成有价值的数据结论。负责平台运行维护，应对突发问题，保证数据平台稳定运行。
