数据清理：这一步骤涉及填充缺失值、平滑噪声数据、识别并删除异常值，以及解决数据中的不一致性，以确保数据的质量。 数据集成：数据集成是将来自不同数据源的信息合并到统一的存储集中，以便于后续的数据分析和处理。 数据规约：数据规约的目标是减少数据集的大小，同时保持数据的原有特性。
大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容，可以大大提高大数据的总体质量，是大数据过程质量的体现。
大数据预处理是数据分析流程中的关键步骤，主要包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约四个主要部分。首先，数据清洗的目的是消除数据中的噪声和不一致性。在大数据中，由于数据来源的多样性和数据采集过程中的误差，数据中往往存在大量的缺失值、异常值和重复值。
数据预处理的方法：数据清理、数据清理例程通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据。主要是达到如下目标：格式标准化，异常数据清除，错误纠正，重复数据的清除。
在大数据采集过程中，通过对数据进行预处理可以有效提升数据采集的结果质量。数据预处理主要包括以下几个步骤：清洗数据：清洗数据是指去除数据集中的重复、缺失、错误等异常数据。编码数据：在大数据中，经常会出现非数字型的数据，如性别、城市等，需要将这些非数字型的数据转化为数字型的数据。
大数据处理流程包括：数据采集、数据预处理、数据入库、数据分析、数据展现。数据采集概念：目前行业会有两种解释：一是数据从无到有的过程（web服务器打印的日志、自定义采集的日志等）叫做数据采集；另一方面也有把通过使用Flume等工具把数据采集到指定位置的这个过程叫做数据采集。
集中式数据处理优点：部署结构简单。数据容易备份，只需要把中央计算机上的数据备份即可。不易感染病毒，只要对中央计算机做好保护，终端一般不需要外接设备，感染病毒的几率很低。总费用较低，中央计算机的功能非常强大，终端只需要简单、便宜的设备。
集中式数据处理的优势在于其便于统一管理和控制。在这种模型中，数据被集中存储在一个中心位置，通常由单个强大的服务器或主机进行处理。这种方式的优点包括易于维护、数据一致性高以及安全性强。
集中式数据库的优点包括： 容易管理：集中式数据库通常由单一的管理中心负责，使得数据管理变得相对简单。 数据一致性：由于所有数据都存储在单一的中心位置，因此数据的一致性更容易控制。 快速响应：由于只有一个数据存储中心，因此响应速度通常较快。
分布式系统性价比高、处理能力强、可靠性高、扩展性好，但网络依赖可能导致性能和服务能力影响，服务器宕机概率增加，数据一致性问题也可能浮现。综合来看，选择哪种系统取决于应用场景需求，集中式系统适合数据一致性要求高的场景，而分布式系统适合数据处理与并发访问需求高的场景。
秘密级。根据查询百度题库资料可知，此题为保密常识必知考题，原题答案为集中存储处理工作秘密的网络参照秘密级网络管理。
秘密级。根据查询红星网得知。集中储存处理工作秘密的网络参照秘密级网络管理，根据存储、处理信息的最高密级确定密级，按照同步规划，同步建设的要求，依据国家保密规定和标准，制定分级保护方案，采取身份鉴别、访问控制、安全审计、密码保护等技术措施。
秘密级。工作秘密是指国家机关、企事业单位在其公务活动和内部管理中产生的涉密事项，集中存储处理工作秘密的网络参照秘密级网络管理，工作人员应接受保密教育和培训，了解保密网络的使用要求和注意事项，严格遵守保密规定和制度，不得泄露工作秘密。
参照秘密级网络管理。秘密级网络是一种安全级别较高的网络，用于处理和存储对国家安全、国防、国民经济等方面具有重大保密意义的信息。这样的网络要求在设计、部署和运行中采取一系列安全保密措施，确保信息的机密性、完整性和可用性。
诺兰模型的六个阶段分别是：初始阶段、传播阶段、控制阶段、集成阶段、数据管理阶段和成熟阶段。诺兰认为，任何组织由手工信息系统向以计算机为基础的信息系统发展时，都存在着一条客观的发展道路和规律。数据处理的发展涉及到技术的进步、应用的拓展、计划和控制策略的变化以及用户的状况四个方面。
诺兰模型的六个阶段分别是：初始阶段、传播阶段、控制阶段、集成阶段、数据管理阶段和成熟阶段。 六阶段模型反映了企业计算机应用发展的规律性，前三个阶段具有计算机时代的特征，后三个阶段具有信息时代的特征，其转折点处是进行信息资源规划的时机。诺兰模型的预见性，被其后国际上许多企业的计算机应用发展情况所证实。
·数据是程序的组成部分，数据不独立。修改数据必须修改程序。处理时，数据随程序一道送入内存，用完后全部撤出计算机，不能保留。数据大量重复，不能共享。·文件系统尚未出现，程序员必须自行设计数据的组织方式。
集中式与分布式数据处理各有优势与不足。简单来说，集中式数据处理在统一管理和控制方面具有优势，而分布式数据处理则在灵活性和扩展性上表现更佳。集中式数据处理的优势在于其便于统一管理和控制。在这种模型中，数据被集中存储在一个中心位置，通常由单个强大的服务器或主机进行处理。
集中式数据处理优点：部署结构简单。数据容易备份，只需要把中央计算机上的数据备份即可。不易感染病毒，只要对中央计算机做好保护，终端一般不需要外接设备，感染病毒的几率很低。总费用较低，中央计算机的功能非常强大，终端只需要简单、便宜的设备。
集中式数据库的优点包括： 容易管理：集中式数据库通常由单一的管理中心负责，使得数据管理变得相对简单。 数据一致性：由于所有数据都存储在单一的中心位置，因此数据的一致性更容易控制。 快速响应：由于只有一个数据存储中心，因此响应速度通常较快。
